谷歌DeepMindCEO潑冷水：當前AI遠未達到"博士級智能"，真正通用智能仍需5-10年快訊
他公開質(zhì)疑市面上那些自稱已達到"博士級智能"水平的AI系統(tǒng)，谷歌DeepMind首席執(zhí)行官德米斯?哈薩比斯對當前人工智能領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀提出了理性審視，關(guān)于實現(xiàn)真正具備博士級綜合智能的系統(tǒng)。
【TechWeb】在近日舉辦的"All In峰會"上，谷歌DeepMind首席執(zhí)行官德米斯?哈薩比斯對當前人工智能領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀提出了理性審視。他公開質(zhì)疑市面上那些自稱已達到"博士級智能"水平的AI系統(tǒng)，認為其實際能力遠未達到這一標準。
哈薩比斯強調(diào)，真正的通用智能應(yīng)體現(xiàn)為跨領(lǐng)域、多任務(wù)的全面能力，即在多個不同學科均能達到博士級水平，而當前的人工智能系統(tǒng)顯然還無法滿足這一嚴苛標準。他以O(shè)penAI首席執(zhí)行官山姆?奧爾特曼此前公開提及的GPT-5為例，指出這類模型雖在特定任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，但綜合能力與"博士級智能"仍存在顯著差距。
"現(xiàn)有系統(tǒng)仍會在簡單任務(wù)上出錯，更難以在復雜情境中實現(xiàn)博士級別的理解與判斷，"哈薩比斯在會上直言不諱。他同時指出，當前AI技術(shù)的一個關(guān)鍵局限在于缺乏持續(xù)學習的能力，無法像人類一樣借助經(jīng)驗積累實現(xiàn)自我提升與能力提升。
關(guān)于實現(xiàn)真正具備博士級綜合智能的系統(tǒng)，哈薩比斯給出了相對保守的時間預期，認為仍需5至10年時間。這一研判無疑為那些急于宣稱已打造出"超級AI"的公司降了溫，也為當前AI熱潑了一盆理性的冷水。
哈薩比斯的觀點引發(fā)了行業(yè)對人工智能發(fā)展現(xiàn)狀的重新思考。多位專家表示認同，盡管AI技術(shù)在特定領(lǐng)域取得顯著突破，但距離真正的通用智能仍然遙遠。業(yè)界呼吁應(yīng)保持理性態(tài)度，避免過度宣傳，以防止公眾對人工智能能力產(chǎn)生不切實際的期望和誤解。（Suky）
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